01anthropics/skills

★ 177,665　·　活跃于 09-22

是什么Anthropic 官方维护的 Agent Skills 仓库，由三部分组成：官方技能示例集（./skills）、Agent Skills 规范（./spec）和技能模板（./template）。

有什么用README 把 skill 定义为「一组指令、脚本和资源的文件夹，Claude 会在执行专门任务时动态加载」，这个仓库就是官方给出的标准答案——技能示例覆盖创意与设计、开发与技术、企业与沟通、文档处理四类。安装走 Claude Code 插件市场：先执行 `/plugin marketplace add anthropics/skills`，再选择安装 `document-skills` 或 `example-skills`。作者在开头明确声明：这些技能仅用于演示与教学，实际行为可能与你看到的实现不同，用于关键任务前务必在自己的环境里充分测试。

适用场景想照着官方范例写自己的第一个 skill，或想对照 spec 检查手上 skill 结构是否合规的开发者。

官方出品Agent Skills 规范示例与模板

02VoltAgent/awesome-agent-skills

★ 34,752　·　活跃于 09-21

是什么社区共建的 Agent Skills 精选清单，仓库自述收录官方团队与社区贡献的 1000+ 个技能。

有什么用它把「人工精选」直接写在开头当卖点——Hand-picked, not AI-slop generated，明确和批量生成型技能库划清界限，强调收录的是真实工程团队在用、经手挑选的技能。清单按官方技能与社区技能分区，官方部分通过 officialskills.sh 索引 Anthropic 的 docx、pptx、xlsx、pdf、mcp-builder、frontend-design 等技能，并逐条给出说明。兼容范围覆盖 Claude Code、Codex、Antigravity、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf 等宿主，每种宿主该把技能放在哪个路径、看哪份文档，README 里有对应表格。

适用场景刚装好某个编程 Agent、想快速挑一批「别人已经在用」的成熟技能，而不是从零在 GitHub 上翻的人。

技能清单人工精选1000+ 技能

03virgiliojr94/book-to-skill

★ 32,019　·　活跃于 09-22

是什么把技术书 PDF 转成 agent 技能的命令行工具：指向一个文件、文件夹或 glob，产出一份能被 agent 按需加载的 skill。

有什么用它的取舍是「要结构，不要摘要」。生成的技能包含三部分：SKILL.md 放核心心智模型与章节目录、约 4,000 tokens；chapters/ 下每章一个文件、各约 1,000 tokens；再加一份按字母排序的 glossary.md 术语表——用哪一章才读哪一章。README 想解决的两个具体问题：书读过一遍、三个月后忘了第 7 章讲过什么；以及让 agent 谈这本书时要么编、要么说没读过。产物默认写进跨 agent 技能目录 `~/.agents/skills//`，在 Claude Code 下还会尝试建立 `~/.claude/skills//` 软链并回读确认，读不回就在运行报告里说明。宿主侧对 Agent Skills 标准开放，Copilot CLI、Amp、OpenClaw 等读同一份 SKILL.md。

适用场景手里攒了一堆技术书 PDF、希望让 agent 按书里的方法干活，而不是凭印象给答案的人。

技术书转技能知识蒸馏Claude Code

04OthmanAdi/planning-with-files

★ 27,075　·　活跃于 09-22

是什么面向 AI 编程 agent 与长时任务的持久化文件规划技能：把计划写在磁盘上，而不是只活在上下文窗口里。

有什么用技能在你的项目里维护三个文件——task_plan.md（阶段与勾选项，也就是 /clear 之后的恢复点）、findings.md（研究笔记与决策）、progress.md（会话日志与测试结果），并由生命周期 hook 每一轮把选定的规划上下文重新注入，因此能扛住 /clear、上下文压缩和进程崩溃；自动恢复只读项目自身文件，要读同项目的历史会话记录得显式开 catchup 模式。README 给出项目自测量数据：磁盘上的计划把一次重新定位从 13.3 轮压到 5.0 轮，并在 3 组盲测 A/B 对比中 3 胜。安装通过 Agent Skills 标准覆盖 60+ 个 agent，并为 Claude Code、Codex CLI、Pi、Hermes Agent、OpenCode、DeepSeek Harness 提供原生插件。

适用场景经常跑跨小时甚至跨天的长任务、每次上下文一断就要重新交代一遍背景的人。

持久化规划长任务续接跨 /clear 恢复

05titanwings/distilly

★ 24,974　·　活跃于 09-22

是什么把一个人的经验、判断、表达方式与做事方法，蒸馏成可复用 Person Profile 的技能（前身是 Colleague Skill），产物以 Agent Skill 形式打包。

有什么用输入是消息记录、文档、访谈或公开资料，输出是一份来源可追溯的画像，覆盖可观察的经验、决策模式、表达习惯与工作方式；README 明确说明它并不声称复制真人本身。当前版本把每份画像打包成一个 Agent Skill，方便支持的宿主直接安装调用，创建端技能名叫 `distilly`。更新记录里有两条可查的进展：COLLEAGUE.SKILL 技术报告已发到 arXiv；社区画廊累积到 165 位贡献者提交的 215 个技能，技能卡片合计超过 10 万星。2026 年 8 月 24 日起项目端到端统一为 Distilly，并列出 Claude Code、Hermes、OpenClaw、Codex、DeepSeek Harness、Pi、Grok Build、OpenCode 的原生本地技能发现路径。

适用场景想把「某位资深同事是怎么判断的」沉淀下来反复复用，或者给 agent 装上特定人物工作风格的人。

人格建模Person ProfileAgent Skill

06teng-lin/notebooklm-py

★ 19,430　·　活跃于 09-20

是什么Google Gemini Notebook（原 NotebookLM）的非官方 Python API 兼 agent 技能，让 Claude Code、Codex、OpenClaw 等 agent 能程序化驱动 NotebookLM。

有什么用README 称它提供包括 Web 界面未开放能力在内的完整程序化访问：批量导入 URL、PDF、YouTube、Google Drive 等来源并跑联网 / Drive 研究查询；生成 Audio Overview（播客）、视频、幻灯片、测验、抽认卡、信息图、数据表、思维导图和学习指南；把产物批量下载为 MP3/MP4/PDF/PNG/CSV/JSON/Markdown，或导出到 Google Docs / Sheets。Web UI 没有的批量化下载、测验与抽认卡多格式导出、思维导图 JSON 提取是它的差异点。作者把典型用法总结为「让 NotebookLM 做昂贵的阅读和有引用的合成，agent 负责编排与最后一公里」，也就是把它当成零 token 的合成兼记忆层循环驱动。同时明确标注：非官方库、使用未公开 API、与 Google 无关、接口可能随时变更，适合原型与个人项目。

适用场景需要在 agent 流程里批量做资料综述，或者想拿 NotebookLM 当免费合成层来省 token 的研究型用户。

NotebookLM非官方 API零 Token 合成

07earthtojake/text-to-cad

★ 16,284　·　活跃于 09-23

是什么面向 CAD、CAE、CAM 的 agent 技能库，把建模、审图、选件、切片和交付这些环节拆成一个个可单独加载的技能。

有什么用README 的技能表列得很具体：CAD 技能用自然语言或图片创建、修改模型，以 STEP 为主要输出，可选导出 STL、3MF、GLB；step.parts 用来找螺丝、轴承、电机、连接器等标准 STEP 件；Engineering Drawing 从零件生成带视图、隐藏线、尺寸、孔标注与标题栏的 PDF 工程图；DXF 从 Python 源码或 CAD 几何生成 2D 图纸；URDF、SRDF、SDF 分别负责机器人结构文件、MoveIt 规划组与端效应器、仿真器模型与场景；SendCutSend 在文件上传前校验 DXF 与 STEP；CAD Viewer 提供本地浏览器预览。目标是把「说一句话」到「交出可制造文件」这条链路，放到 agent 能操作的本地项目文件上完成。

适用场景做硬件、机器人或小批量加工，希望 coding agent 顺手把模型、工程图和交付文件一并产出的人。

CAD/CAE/CAM硬件制造技能库

08yusufkaraaslan/Skill_Seekers

★ 15,021　·　活跃于 09-20

是什么把文档站、GitHub 仓库、PDF、视频、Notebook、Wiki 等 18 种来源转成结构化知识资产，再打包成 AI Skill 或喂给 RAG 管线的工具。

有什么用README 把它定位成「AI 系统的数据层」：准备一次，导出到 22 个目标——包括 Claude、Gemini、OpenAI 的技能格式，LangChain / LlamaIndex / Pinecone 的 RAG 管线，以及 Cursor、Windsurf、Cline 等编程助手。用法很短：`pip install skill-seekers` 之后 `skill-seekers create <来源>`，再用 `skill-seekers package output/django –target claude` 打出可直接使用的 zip；增强环节的驱动 agent 可换，默认 claude，也支持 kimi 或自定义命令。另有 `scan` 子命令：指向一个项目，让 AI agent 读它的 manifests、README、Dockerfile/CI 和抽样源码 import，为识别到的每个框架生成一份配置，没有现成预设时由 AI 现场生成，并可选回传到社区 registry。

适用场景想把公司内部文档、开源项目或一堆 PDF 变成 agent 能直接用的技能包、又不想手工整理的人。

文档转技能18 种数据源22 个导出目标

09anbeime/skill

★ 7,111　·　活跃于 09-22

是什么中文 AI Agent 技能商店（Skill Store），按「官方技能 + 本地技能」双库组织，README 自述收录 245 个技能。

有什么用README 给出的统计：官方技能 182 个（从 awesome-agent-skills 自动爬取）、本地技能 63 个（27 个核心 + 30 个子技能 + 6 个系统内置），合计 245 个，并称每 24 小时自动爬取一次保持更新。官方来源逐个列了数量——Anthropic 17 个、Trail of Bits 26 个、Hugging Face 8 个、Vercel 7 个、Cloudflare 7 个、Sentry 7 个、Expo 3 个、Better Auth 3 个、Google Labs 2 个、Stripe 2 个、Supabase 1 个等；63 个本地技能按内容创作与发布、视频创作、电商与营销、PPT 与演示、语音与音频、数字人配音、文档与分析、软件开发与代码理解、智能体协作、产品与项目管理、设计与可视化、财务分析、文化创作等类别划分。仓库提供 main.py 的 –once / –daemon / –stats / –export 等更新与导出命令，数据可导出成 JSON 或 CSV。

适用场景想直接拿一批打包好、装完就能用的中文场景技能，或者想按团队来源和星级来筛选技能的人。

中文技能商店245 个技能自动更新

10zenstory-ai/oh-story-claudecode

★ 7,058　·　活跃于 09-22

是什么面向中文网络小说写作的 skill 包，把扫榜选材、拆解爆款、搭大纲写正文、去 AI 味、生成封面图整条流程装进你正在用的编程 agent。

有什么用README 说明它由 13 个 skill 组成，另带 7 个专业 Agent、8 个自动化 hook 和 100+ 份按需加载的写作方法论，不需要额外配模型或 GPU。两个设计点比较实在：一是用文件系统当记忆，设定、大纲、正文、追踪各自独立维护，几百章的长篇不靠对话记忆硬撑，续写状态卡放在追踪/上下文.md 里，固定 7 栏、硬上限 12KB 且不进正文 prompt；二是确定性检查与门禁——写正文前没有细纲会被拦下，写完自动扫描截断、工程词和字数欠账。宿主侧适配 Claude Code、Codex CLI、Google Antigravity、OpenCode、ZCode、OpenClaw、Reasonix，以及能读项目文件的通用 Web AI 环境（README 称共覆盖 8 款），面向起点、番茄、晋江、七猫、知乎盐言等平台；装完后需在写作项目根执行 /story-setup 部署 hooks 与 agents，升级后要重跑一次。

适用场景用编程 agent 写长篇或短篇网文，被「上下文一长就忘设定、伏笔写飞、AI 味重」困住的作者。

网文写作13 个 Skill垂直场景