01yynxxxxx/Codex-X

★ 3,718　·　今日 +50 stars

是什么面向 OpenAI Codex 桌面端 / CLI 的跨平台可视化管理工具，把提示词、Provider、会话、Skills / MCP 都收进一个界面。

有什么用解决「配置散落在 config.toml 和 auth.json 里、每次手改」这件事。提示词库自带 5 套模板，联网后还能从仓库 examples/ 同步更多，支持导入自己的 Markdown、分类管理、独立开关，切换前自动备份，并提供「保留原提示词」和「替换原提示词」两种模式——前者只追加不动你原有规则。Provider 侧可保存多套官方登录与第三方 API、切换前检测连接、从 cc-switch 导入现有供应商；会话可按项目路径整理、同步、搜索；Skills 与 MCP 集中管理。设置里还按日期和模型看 Token 用量趋势，子代理用量归入所属主会话。

适用场景同时用 Codex 桌面端 + CLI + 多个第三方 API，配置散在多个文件里改到烦的人；或者装了若干 skill / MCP，想有个地方能一眼看清当前状态。

Codex 工具链Skills/MCP 管理今日 Trending

02tt-a1i/archify

★ 69,180　·　活跃于 09-21

是什么一个把「你要理解、要规划、要分享的东西」变成可交互可视化的 agent skill，产出是独立 HTML。

有什么用覆盖架构、工作流、时序、数据流、生命周期等图类型，产出自带动效的单文件 HTML，也能导出。它支持「命名视图」——同一张图里高亮缓存未命中路径、或只展开某个 agent 工作流的步骤，不用另画一张。官方 Proof Lab 里放了 11 个经过校验的示例场景，连 JSON 源和校验凭据一起公开。使用门槛很低：没有现成仓库也行，描述一句就画；也可以让 agent 读你的代码库，产出有源码依据的系统图。安装是 npx skills add。

适用场景要跟同事讲清楚一个系统怎么跑的技术人；或者想给 agent 的产出配一张能直接发出去、不依赖任何构建步骤的图。

架构图单文件 HTML带交互

03hesreallyhim/awesome-claude-code

★ 54,408　·　活跃于 09-22

是什么Claude Code 生态的手工精选资源清单。

有什么用按用途分区收录：官方出品、文档与学习、开源软件、研究与科学、Provider / 运行时与集成、远程控制与语音、替代客户端、状态行（status line）、设计与 UI、写作与文风、创作媒体、基础设施与 DevOps、安全、Agent 编排、Skills、记忆与上下文持久化、可观测性与成本、配置、测试、Lint 等。这一版的做法是只收上一版没有的资源，并把仍在维护的旧条目逐步迁回，所以扫一遍就能看到增量。

适用场景想知道 Claude Code 生态里某个方向「有什么现成的」、又不想翻 GitHub 搜索的人；也适合当成一两周扫一次的生态地图。

资源清单Claude Code持续更新

04VoltAgent/awesome-openclaw-skills

★ 52,710　·　活跃于 09-21

是什么OpenClaw 生态的 skill 精选清单：从官方注册表 ClawHub 的几千个社区 skill 里筛出 5,400+ 个并分类。

有什么用它的一半价值在「筛掉了什么」，README 把剔除明细直接列了出来：疑似垃圾和批量账号产生的 4,065 个、重名或高度相似的 1,040 个、描述低质或非英文的 851 个、加密区块链金融交易类 886 个、被安全研究者判定为恶意的 373 个——合计 7,215 个没收。安装支持 openclaw skills install 一行装，也可以把 skill 目录手动放到 ~/.openclaw/skills/ 或项目的 skills/ 下（优先级：工作区 > 本地 > 内置）。

适用场景用 OpenClaw 想找现成 skill、但不想从注册表几千条里手动翻的人；尤其适合在意供应链安全的团队——这份清单先帮你挡了一层。

技能清单OpenClaw供应链安全

05ayghri/i-have-adhd

★ 49,867　·　活跃于 09-19

是什么一个让编码助手「别把答案埋起来」的 skill，定位是 ADHD 友好的输出风格。

有什么用SKILL.md 里是 10 条规则：先给下一步动作；多步任务编号；结尾给一个具体的下一步；压掉跑题的支线；每轮重述当前状态；时间估计给分钟数而不是「一会儿」；让进展可见；报错就事论事；列表最多 5 条；不要开场白、不要复述、不要客套结尾。README 用前后对比说明效果：原本是一大段「好问题！让我想想……你的认证流程有几个环节」加三行铺垫，装上之后变成「跑 npm install jsonwebtoken@latest，然后改 src/auth.ts:42」加三步编号操作。

适用场景受够 agent 每次先铺垫两百字再给答案的人；也适合把 agent 输出直接接到工单、群消息这类「第一句就得有用」的场景。

输出风格技能包减少废话

06sickn33/agentic-awesome-skills

★ 46,726　·　活跃于 09-21

是什么AAS Core：一个本地优先、「agent 自己选」的技能目录控制面，背后是 2,400+ 个 agentic skills。

有什么用它跟推荐引擎的思路相反——明确不排名、不推荐，而是让 Codex 或 Claude 自己读完整个本地目录后挑出确切的 skill ID，再由只读的 compose_stack 工具在内存里校验这套组合，落成 aas-stack.json 并生成一份不可变的执行计划，最后留给人审（可选在 Workbench 里看）。链路是：项目被 agent 检查 → 读全量本地目录 → 走本地 stdio 的只读 MCP → 选定 skill → 校验组合 → 出计划 → 人复核。skill 内容、插件、bundle、安装器都支持整包查看。当前版本 V18.1.0，其中「应用与回滚」仍标注为实验性。

适用场景团队想让「agent 到底用了哪些 skill」这件事可审计、可复现——选了什么、依据什么、执行计划是什么，全程留痕，而不是一句「agent 自己决定的」。

技能目录本地 MCP可审计

07K-Dense-AI/scientific-agent-skills

★ 45,962　·　活跃于 09-21

是什么科研向的 Agent Skills 库（原 Claude Scientific Skills），165 个经过校验的现成 skill，覆盖生物、化学、医学与药物发现。

有什么用思路是不让 agent 自己摸索 Python 包，而是给每个领域配好文档和示例，让它稳定跑通专业流程：生信与基因组（序列分析、单细胞 RNA-seq、基因调控网络、变异注释、系统发生分析）、化学信息与药物发现（分子性质预测、虚拟筛选、ADMET 分析、分子对接、先导优化）、蛋白质组与质谱（LC-MS/MS 处理、肽段鉴定、谱图匹配、蛋白定量）、临床研究与证据流程等，另外接了 100+ 个科学数据库。项目已从 Claude 专属改为兼容开放 Agent Skills 标准，Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity 都能挂。

适用场景做科研或药物发现的团队，想让 agent 真的跑得动专业分析管线，而不是写出一段看着像那么回事、实际跑不通的代码。

科研技能库165 个 skills开放标准

08cathrynlavery/diagram-design

★ 41,815　·　活跃于 09-19

是什么一个「编辑级」图表设计的 agent skill，给 Claude Code、Codex、Factory Droid、Pi 等使用。

有什么用2.5.10 版把版式语法补齐，新增桑基图、鱼骨图、Wardley 地图、看板、用户旅程、部署图、依赖图、UML 类图、故事地图、数据库 schema 等十来种。每个图类型自带三种静态变体（极简浅色 / 极简深色 / 完整编辑版），直接浏览器打开就能看，无构建步骤、无 JS、无外链图片依赖；需要讲顺序时才开可选动效。它还能把 draw.io、Mermaid、Excalidraw 的源文件按指定格式、尺寸和细节层级重画——所以它是来接盘的，不是又一套要你迁移的格式。品牌色可以读你的网站自动匹配。

适用场景做技术文章、汇报和演示稿，嫌 Mermaid 出来的图「一眼机器味」的人；也适合把别人给的 draw.io / Mermaid 图重绘成能直接对外发的版本。

图表设计单文件输出格式接盘

09wshobson/agents

★ 39,856　·　活跃于 09-21

是什么一个 agentic 插件市场：94 个插件、202 个 agent、183 个 skill、105 个命令。

有什么用核心设计是「一份源、六个目标」——源头只有 plugins/ 里的 Markdown，再给每个 harness 生成各自惯用的产物，而不是把一套格式硬翻译过去，官方强调了这一点不是最低公分母式的转换。Claude Code 走 /plugin marketplace add 安装，Codex、Cursor 从仓库里的注册表原生装，Antigravity / OpenCode / Pi 走 clone 加 make generate；如果只要 skills，gh skill install wshobson/agents 或 npx skills 可以直接读 plugins/*/skills/，不用 clone、不用 marketplace。

适用场景同时用 Claude Code、Codex、Cursor 等多个 agent 客户端的团队——装一次，几家共用同一套工作流资产，不用各维护一份。

插件市场183 个 skills多运行时

10github/awesome-copilot

★ 39,251　·　活跃于 09-22

是什么GitHub 官方的 Copilot 定制资源合集：社区贡献的 agent、instructions、skills、hooks、workflows 和插件。

有什么用分三层用：想直接拿就用 marketplace 一行装（copilot plugin install @awesome-copilot，多数环境已预注册）；想学配置有 Learning Hub，从 agents / skills / instructions 这些基础概念讲到 hooks、agentic workflow、MCP server 的实操；想接进自己的 agent，仓库提供 llms.txt，把全部 agents、instructions、skills 的结构化清单直接喂给模型。官网支持全文检索与筛选。README 也提醒这些定制来自第三方开发者，安装前先看一眼。

适用场景团队刚上手 GitHub Copilot 定制、不知道从哪套模板起步的人；或者想让 agent 自己去这个库里挑现成配置的场景。

官方合集Copilot 定制可检索

今日观察

今天 GitHub Trending 当日榜的前 12 名里，与 skill 直接相关的只有 1 个（Codex-X），其余 9 个全部从 api.github.com 的 skill 主题搜索里按「近期活跃 + 高星」补位——当天 skill 生态偏冷，但存量池的活跃度不低。

三条主线比较清楚。一是**技能开始被「治理」**：AAS Core 坚持不推荐、让 agent 自选再由只读工具校验并产出不可变计划，wshobson/agents 用一份 Markdown 源生成六个运行时的产物，Codex-X 干脆把 Skills / MCP 配置搬进可视界面——都在回答「skill 装多了之后怎么管、怎么审计」。二是**技能库往垂直行业切**：scientific-agent-skills 一次性给出 165 个经校验的科研 skill，覆盖面从基因组到药物发现。三是**清单类项目反客为主、而且开始公开「不选谁」**：awesome-openclaw-skills 把 7,215 个剔除项和原因列成表，awesome-claude-code 只收上一版没有的资源。

另外值得注意两个「小切口」：i-have-adhd 只改输出格式、diagram-design 只改图的样子，都不碰能力边界，却都拿到了四万星以上。可见在 agent 能力趋同之后，改「习惯」和改「交付物的样子」，本身就是一类值得做成 skill 的活儿。